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Álgebra y Geometría Analítica

Contenidos de Álgebra para UTN-FRBA

  • Inicio
  • Parte 1
    • Vectores, recta y plano
      • Introducción a vectores en R3
      • Producto escalar en R3
      • Producto vectorial y mixto
      • Ecuaciones del plano
      • Ángulos y distancias
      • Haz de planos
      • Recta en ({mathbb{R}^3})
      • Recta y plano: intersecciones y ángulos
      • Distancias y proyecciones
    • Matrices y determinantes
      • Matrices
      • Determinante de una matriz
      • Matrices y sistemas de ecuaciones lineales
    • Espacios vectoriales
      • Espacios y subespacios vectoriales
      • Conjunto generador. LI y LD. Base. Dimensión.
      • Operaciones con subespacios
    • Sistemas de ecuaciones
      • Rango y sistemas de ecuaciones lineales
      • Relaciones entre soluciones de AX=B y AX=0. Variables libres.
  • Parte 2
    • Transformaciones lineales
      • Definición y propiedades de las transformaciones lineales
      • Núcleo e imagen. Clasificación de las transformaciones lineales.
      • Teorema fundamental de las transformaciones lineales
      • Matriz asociada a una transformación lineal
      • Composición e inversa de transformaciones lineales
      • Matriz de cambio de base
    • Autovalores y autovectores
      • Autovalores y autovectores: definiciones y propiedades
      • Multiplicidades algebraica y geométrica de un autovalor
      • Matrices semejantes
      • Diagonalización de una matriz
      • Diagonalización ortogonal de matrices simétricas
      • Diagonalización de una transformación lineal
    • Cónicas, parametrización y superficies cuádricas
      • Introducción a cónicas
      • Circunferencia
      • Parábola
      • Elipse
      • Hipérbola
      • Ecuaciones paramétricas de las cónicas (circunferencia, elipse, parábola e hipérbola)
    • Aplicaciones de la diagonalización
      • Potencias de una matriz diagonalizable
      • Rototraslación de cónicas
    • Números complejos
      • Definición y operaciones de números complejos en forma binómica
      • Operaciones en forma trigonométrica y exponencial
      • Radicación de números complejos
      • Regiones del plano complejo
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radicacion de numeros complejos

Última vez actualizado 25 junio, 2017 por Isabel Pustilnik y Federico Gómez

Radicación de números complejos

Criterio de igualdad de números complejos Sean \({z_1}\; = \;a\; + \;bi\;\) y \({z_2}\; = \;c\; + \;di\) ¿Cuándo son iguales? \[{z_1} = {z_2}\;\;\; \Leftrightarrow \;\;\;\;a = c\; \wedge \;\;b = d\] Si los números complejos están dados en forma trigonométrica, ¿qué condiciones deben cumplirse para que sean iguales? Consideremos este …

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operaciones complejos forma trigonometrica forma exponencial

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Operaciones en forma trigonométrica y exponencial

Módulo y argumento de un número complejo Sea  \(z\; = \;a\; + \;bi\;\;\;\;\left( {z \ne 0} \right)\) Habíamos visto que un número complejo puede representarse como un punto del plano. Ese punto tiene asociado un vector que queda unívocamente determinado por su módulo \(\left| z \right|\)  y su argumento \(\theta \) , tal como muestra la …

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definicion numeros complejos

Última vez actualizado 29 junio, 2019 por Isabel Pustilnik y Federico Gómez

Definición y operaciones de números complejos en forma binómica

Definición de número complejo Un número complejo \(z\) se define como un par ordenado de números reales: \[z = \left( {a,b} \right)\;\;\;con\;\;a,b \in \mathbb{R}\] donde el primer elemento del par ordenado se llama parte real del número complejo, y el segundo elemento se llama parte imaginaria: \[Re\left( z \right) = a\] \[Im\left( z \right) = …

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Unidad 3

Espacios vectoriales

En las unidades anteriores vimos que el álgebra de vectores y el álgebra de matrices presentan similitudes. Pudimos observar que las propiedades de la suma (de vectores o de matrices) y del producto por un escalar son idénticas en ambos conjuntos.

En esta unidad, generalizaremos el concepto de vector a partir de estas propiedades en común que hemos señalado para vectores geométricos y matrices.

Las siguientes preguntas nos ayudarán a focalizar el eje de esta unidad:

¿En qué se parecen los vectores geométricos, las matrices y los polinomios? ¿Qué propiedades comunes pueden detectarse en estos objetos de diferente naturaleza y variadas aplicaciones?

De esto se trata nuestra tercera unidad, donde se desarrollan conceptos centrales del álgebra lineal: espacios vectoriales, base, dimensión y coordenadas, entre otros.

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