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Álgebra y Geometría Analítica

Contenidos de Álgebra para UTN-FRBA

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  • Parte 1
    • Vectores, recta y plano
      • Introducción a vectores en R3
      • Producto escalar en R3
      • Producto vectorial y mixto
      • Ecuaciones del plano
      • Ángulos y distancias
      • Haz de planos
      • Recta en ({mathbb{R}^3})
      • Recta y plano: intersecciones y ángulos
      • Distancias y proyecciones
    • Matrices y determinantes
      • Matrices
      • Determinante de una matriz
      • Matrices y sistemas de ecuaciones lineales
    • Espacios vectoriales
      • Espacios y subespacios vectoriales
      • Conjunto generador. LI y LD. Base. Dimensión.
      • Operaciones con subespacios
    • Sistemas de ecuaciones
      • Rango y sistemas de ecuaciones lineales
      • Relaciones entre soluciones de AX=B y AX=0. Variables libres.
  • Parte 2
    • Transformaciones lineales
      • Definición y propiedades de las transformaciones lineales
      • Núcleo e imagen. Clasificación de las transformaciones lineales.
      • Teorema fundamental de las transformaciones lineales
      • Matriz asociada a una transformación lineal
      • Composición e inversa de transformaciones lineales
      • Matriz de cambio de base
    • Autovalores y autovectores
      • Autovalores y autovectores: definiciones y propiedades
      • Multiplicidades algebraica y geométrica de un autovalor
      • Matrices semejantes
      • Diagonalización de una matriz
      • Diagonalización ortogonal de matrices simétricas
      • Diagonalización de una transformación lineal
    • Cónicas, parametrización y superficies cuádricas
      • Introducción a cónicas
      • Circunferencia
      • Parábola
      • Elipse
      • Hipérbola
      • Ecuaciones paramétricas de las cónicas (circunferencia, elipse, parábola e hipérbola)
    • Aplicaciones de la diagonalización
      • Potencias de una matriz diagonalizable
      • Rototraslación de cónicas
    • Números complejos
      • Definición y operaciones de números complejos en forma binómica
      • Operaciones en forma trigonométrica y exponencial
      • Radicación de números complejos
      • Regiones del plano complejo
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Tit de ar per

Última vez actualizado 27 mayo, 2017 por Isabel Pustilnik y Federico Gómez

Composición e inversa de transformaciones lineales

Composición de transformaciones lineales Sean \(F\) y \(G\) dos transformaciones lineales tales que: \[F:U \to V{\rm{\;\;\;}};{\rm{\;\;\;\;\;}}G:V \to W\] \[\exists GoF:U \to W{\rm{\;}}|{\rm{\;}}GoF\left( u \right) = G\left( {F\left( u \right)} \right){\rm{\;\;}}\forall u \in U\] Propiedad: la composición de transformaciones lineales, es …

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Matriz asociada a una transformacion lineal

Última vez actualizado 30 marzo, 2020 por Isabel Pustilnik y Federico Gómez

Matriz asociada a una transformación lineal

Ejemplos introductorios Ejemplo 1 Sea \(T\) la siguiente transformación lineal: \[T:{\mathbb{R}^2} \to {\mathbb{R}^3}{\rm{\;}}|{\rm{\;\;}}T\left( {\left( {x,y} \right)} \right) = \left( {x + 2y,x - y,y} \right)\] ¿Existirá una matriz \(A\) que multiplicada por \(\left( {x,y} \right)\) dé por resultado \(\left( {x + 2y,x - y,y} \right)\)? Para esto …

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teorema fundamental de las transformaciones lineales

Última vez actualizado 24 mayo, 2017 por Isabel Pustilnik y Federico Gómez

Teorema fundamental de las transformaciones lineales

¿Qué se necesita para definir una transformación lineal? Consideremos el siguiente triángulo en \({\mathbb{R}^2}\): ¿Existirá alguna transformación lineal que permita modificar de cierta manera este triángulo? Por ejemplo, una \(F\) que transforme el triángulo dado en este otro: O alguna que lo transforme así:   O un …

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Unidad 3

Espacios vectoriales

En las unidades anteriores vimos que el álgebra de vectores y el álgebra de matrices presentan similitudes. Pudimos observar que las propiedades de la suma (de vectores o de matrices) y del producto por un escalar son idénticas en ambos conjuntos.

En esta unidad, generalizaremos el concepto de vector a partir de estas propiedades en común que hemos señalado para vectores geométricos y matrices.

Las siguientes preguntas nos ayudarán a focalizar el eje de esta unidad:

¿En qué se parecen los vectores geométricos, las matrices y los polinomios? ¿Qué propiedades comunes pueden detectarse en estos objetos de diferente naturaleza y variadas aplicaciones?

De esto se trata nuestra tercera unidad, donde se desarrollan conceptos centrales del álgebra lineal: espacios vectoriales, base, dimensión y coordenadas, entre otros.

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